ecodrone无人机遥感系统助力西北农大国家自然科学基金项目研究

西北农林科技大学（以下简称“西北农大”）国家自然科学基金项目取得重要阶段性进展，其研究团队成功将ecodrone无人机遥感系统应用于农业生态与资源环境监测领域，为项目提供了高精度、多维度的空间数据支撑，显著提升了研究效率与数据可靠性。

该项目聚焦西北干旱半干旱地区农田生态系统碳氮循环与水热过程，旨在揭示气候变化和人类活动双重影响下的农业生态响应机制。传统地面监测手段受限于采样点稀疏、空间代表性不足等问题，难以捕获田块尺度的空间异质性信息。为此，研究团队引入ecodrone无人机遥感系统，利用其搭载的多光谱、热红外及激光雷达（LiDAR）传感器，构建了“空—地— satellite ”一体化观测体系。

ecodrone系统具备厘米级空间分辨率与灵活机动作业能力，可快速获取研究区正射影像、植被指数（NDVI、EVI）、冠层温度及三维结构点云数据。在项目实施中，团队针对冬小麦—夏玉米轮作体系开展了多期次飞行观测，精准反演了叶面积指数、生物量、水分胁迫指数及作物氮含量等关键参数，并结合地面涡度相关通量塔数据，验证了遥感模型的适用性。结果表明，ecodrone数据在田块尺度上对作物长势和土壤属性的解释精度达到85%以上，有效弥补了卫星遥感在云雨天气和空间分辨率上的不足。

ecodrone系统的易用性与开放接口为跨学科研究提供了便利。西北农大团队基于获取的高频次遥感数据，已初步构建了干旱区农田蒸散量估算模型和碳储量空间制图方法，相关成果已投稿至《Agricultural and Forest Meteorology》等国际期刊。项目负责人表示：“ecodrone无人机遥感系统不仅加速了数据采集进程，更让我们能够从三维立体视角理解农田生态过程，这是传统方法难以实现的。”

该研究得到国家自然科学基金（项目编号：XXXXXXX）资助。团队计划进一步融合机器学习算法与ecodrone多源遥感数据，探索精准农业管理与生态补偿机制，为西北地区农业可持续发展提供科学依据与技术范式。